随着人工智能、5G通信及大数据技术的飞速发展，智能网联汽车已成为全球汽车产业转型升级的战略制高点。本报告旨在系统梳理2021年智能网联汽车领域的投资环境变化、融资规模与趋势，并深度剖析其相关核心技术的研究进展，以期为行业参与者提供决策参考。
一、2021年智能网联汽车投资环境分析
2021年，全球及中国智能网联汽车产业的投资环境呈现出政策驱动与市场牵引双轮并进的特征。从宏观政策层面看，中国《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》等国家级战略持续加码，明确将网联化、智能化作为核心发展方向，为产业创造了稳定的长期预期。与此欧美等发达经济体也通过立法、资金扶持等方式加速布局，全球竞争格局日益明晰。在市场端，消费者对智能驾驶、车联网服务的接受度快速提升，加之传统车企、科技巨头与新势力企业的激烈竞合，共同构成了一个高度活跃且资本关注度极高的投资赛场。风险偏好较高的私募股权、风险投资以及产业资本纷纷入场，寻找在感知系统（激光雷达、毫米波雷达等）、决策算法、高精度地图、车路协同、车载操作系统等细分赛道的领先企业。
二、2021年智能网联汽车融资水平透视
融资活动是衡量产业热度与成长性的关键指标。2021年，智能网联汽车领域融资规模再创新高。数据显示，全年全球相关领域融资事件数量与总额同比均实现显著增长。融资阶段呈现两极分化特点：一方面，头部自动驾驶公司（如Robotaxi、干线物流等场景）获得了数额惊人的战略融资或上市募资，估值屡破纪录；另一方面，众多专注于特定技术解决方案（如芯片、传感器、特定软件模块）的初创企业也完成了多轮早期融资。中国市场的表现尤为突出，在“软件定义汽车”的共识下，资本市场对智能座舱、自动驾驶解决方案供应商的投资热情空前高涨。跨界融合成为新趋势，互联网公司、ICT企业的战略投资与并购案例显著增加，旨在整合技术栈、构建生态闭环。
三、核心关键技术研究进展白皮书
技术的成熟与突破是产业发展的根基。本部分聚焦2021年智能网联汽车相关技术的研究前沿与产业化落地情况：
- 环境感知技术：多传感器融合方案成为主流，固态激光雷达成本下探与车规级量产进程加快，4D成像毫米波雷达开始崭露头角，视觉感知算法在BEV（鸟瞰图）范式等方向取得重要进展。
- 决策规划与控制技术：基于深度强化学习的决策算法研究深入，拟人化驾驶行为生成成为热点。面向大规模量产的成本可控、算力高效的嵌入式控制方案是研发重点。
- 车联网（V2X）技术：C-V2X（蜂窝车联网）的商用部署在特定示范区、先导区加速推进，相关通信模组、路侧单元（RSU）的产业化能力逐步形成，车-路-云协同的典型应用场景持续丰富。
- 高精度定位与地图：结合GNSS、IMU、轮速计及视觉/激光SLAM的融合定位精度持续提升，众源更新、动态地图已成为高精地图技术演进的关键方向。
- 车载计算平台与软件架构：域控制器集中式电子电气架构快速落地，大算力自动驾驶芯片竞争白热化。基于SOA（面向服务架构）的软件平台建设成为车企构建差异化竞争力的核心。
- 网络安全与功能安全：随着汽车数字化程度加深，一体化的网络安全（Cyber Security）与功能安全（Functional Safety）设计、测试与认证体系构建受到前所未有的重视。
四、趋势展望与挑战
智能网联汽车的投资与研发将更加注重技术与商业落地的平衡。投资热点预计将进一步向能够实现规模化量产、具有明确商业化路径的技术和企业倾斜。随着法规标准的逐步完善和基础设施的持续建设，产业将进入“单车智能”与“车路协同”融合发展新阶段。行业仍面临核心技术成本高昂、法律法规与责任界定尚存模糊地带、数据安全与隐私保护挑战严峻、跨行业协同壁垒待破除等一系列挑战。
2021年是智能网联汽车产业承前启后的关键一年。充沛的资本涌入为技术创新注入了强大动力，而持续深化的技术研究则为产业的长期健康发展奠定了坚实基础。面对机遇与挑战并存的需要产业界、资本界与政策制定者携手共进，方能推动智能网联汽车真正驶入规模化、商业化发展的快车道。
